本文基于自建的Docker平台速搭建一套完整的ELK系统，相关的镜像直接从Docker Hub上获取，可以快速实现日志的采集和分析检索。
#准备镜像
获取ES镜像：docker pull elasticsearch:latest
获取kibana镜像：docker pull kibana:latest
获取logstash镜像：docker pull logstash:latest
#启动Elasticsearch
官方镜像里面ES的配置文件保存在/usr/share/elasticsearch/config，如果有需要可以将该目录映射到宿主机上；数据文件目录/usr/share/elasticsearch/data，这里我们把数据目录映射出来；容器默认对外提供9200端口，用作API交互。
docker run --name elasticsearch \
-v "$PWD/esdata":/usr/share/elasticsearch/data \
-p 9200:9200 \
-d elasticsearch
容器启动以后可以调用一把验证一下:
#启动Kibana
Kibana作为ES操作的UI，需要跟ES容器通信，所以这里要将ES的容器link一下，对外提供5601端口做页面交互。
docker run --name kibana \
--link elasticsearch:elasticsearch \
-p 5601:5601 \
-d kibana
容器启动后用浏览器访问5601端口，可以看到kibana页面，首次访问的时候可能会提示没有建立默认索引，这里需要在管理页面上创建一个默认索引。默认索引通常叫做logstash-*，如下图所示创建一个默认索引。
#启动Logstash
Logstash主要作用是收集日志，这个组件有很多插件，可以支持大部分日志集成方式，如tcp、udp、jdbc、文件、队列等，他的配置非常简单，启动方式也很简单，这里以nginx的访问日志为例，我们配置logstash读取nginx的access.log，然后把日志转发到Elasticsearch。
首先编译一个logstash配置文件logstash.conf，内容如下：
input{
file{
path=>"/tmp/nginx/logs/access.log"
}
}
output{
stdout{
}#日志输出到控制台#输出到eselasticsearch{
hosts=>"100.100.x.231"
}
}
启动容器，这里我们把nginx的日志放在/tmp/nginx/logs/access.log，为了让容器能读到这个日志，需要把日志目录映射到容器里面。docker run –it –rm -v /tmp/nginx/logs/access.log:/tmp/nginx/logs/access.log -f /config-dir/logstash.conf
接下来我们可以全流程测试一下日志收集展示的过程。首先在nginx里面造点访问日志，比如直接curl调nginx服务端口，或者直接往access.log里面写数据也行。这时候再logstash容器我们可以看到如下日志输出：
再往后，打开Kibana页面就可以看到实时写入的日志数据了：
#总结
Docker容器使ELK搭建变得非常便捷，通过ELK可以快速分析检索日志，发现问题，ELK的几个核心贡献者成立了一家公司叫Elastic，目前跟我司也有一些合作，在开源的基础上该公司也发布了一些商业产品，名为X-Pack，提供了机器学习、图算法以及安全技术上的诸多加强，有兴趣的同学可以自行了解。